Growth Hacking：用科學打造成長飛輪
以北極星指標統一方向，結合產品、行銷與數據的跨職能實驗，找出可複製、可擴展的成長機制。
適合對象
- 希望建立可預測管道與飛輪的成長團隊
- 產品與行銷需要同頻合作的組織
- 尋求資料驅動與快速實驗文化的公司
你能收穫
- 定義北極星指標與 AARRR 漏斗的關鍵動作
- 建立週期化成長實驗流程與優先級框架
- 打造跨職能作業節奏與共用儀表板
常見誤區
- 追指標不追價值（KPI 過優化卻無價值創造）
- 缺少穩定的資料與事件定義，數據不可比
- 行銷與產品各自為政，實驗無法落地
核心觀念
- 北極星指標：反映長期價值的單一指標
- AARRR：獲取、啟用、留存、收益、推薦
- 關鍵動作：定義能帶來留存或收益的核心行為
- 實驗節奏：每週提案、執行、回顧與優先排序
- 歸因與資料治理：一致的事件、來源與口徑
- 成長機制：內容、SEO、推薦、平台與付費效能
成長實作流程
- 定義北極星指標與關鍵動作，建立儀表板
- 盤點漏斗瓶頸，列出成長假設與機會清單
- 以 ICE 或 PIE 框架排序、設計實驗卡
- 每週迭代：啟動 2～4 個實驗並回顧學習
常見實驗
- 啟用率提升：導覽、樣板、範例資料、Checklist
- 留存提升：觸發提醒、習慣形成回圈、價值時刻加速
- 推薦與擴散：邀請機制、分享模組、雙向獎勵
- 營收優化：定價測試、Bundling、加值方案
關鍵指標
- 啟用率、W1/W4 留存、核心行為完成率
- 病毒係數（K 值）、CAC、回本期、LTV/CAC
- SEO/MOFU/BOFU 成效、投放效率（ROAS）
治理與作業
- 一份真相：事件命名、來源歸因與資料字典
- 跨職能例會：產品 × 行銷 × 數據，週／雙週節奏
- 知識庫：實驗卡、結果與學習摘要可檢索
30 天
- 定義北極星指標、核心行為與基礎儀表板
- 建立實驗流程與週期，啟動 2 個啟用／留存實驗
60 天
- 擴展到推薦或 SEO 管道，建立內容／技術節奏
- 完善資料治理：事件、歸因與儀表板一致性
90 天
- 形成可複製的實驗節奏與知識庫
- 建立投放與內容的可預測管道，準備擴張
推薦資源
- 《Hacking Growth》：成長團隊與流程
- 《Lean Analytics》：指標與實驗決策
- 《Inspired》與《Empowered》：產品與組織協作