AI-First 企業策略與實作指南
AI 時代下的商業決策本質與實務：給管理者的思考與 AI 展示。從策略到流程、從工具到治理，建立能持續創造價值的 AI-First 能力。
一、AI-First 企業策略思維模型
Know｜理解策略轉變
- 建立組織的 AI 識字與流利度
- 由「功能導向」轉為「價值導向」與「資料導向」
- 與企業北極星指標對齊，明確投資回報與風險假設
Use｜駕馭 3A
- Automation：流程自動化與效率曲線提升
- Augmentation：以 AI 增強判斷、研究與創作
- Agents：授權代理執行目標導向任務
Do｜4D 框架執行轉型
- Discover → Develop → Deploy → Debrief
- 以小步快跑與可衡量實驗，從試點到規模化
Manage｜治理與風險
- 資料、模型、隱私與倫理治理
- 成本、品質、韌性與合規的全域監控
二、AI 的時代下的戰略思維
- 如何看待 AI：工具 vs. 同事（協作夥伴）
- AI 時代的新工作流程：人機協作、回饋閉環、觀測性
- 釐清問題的背景、目的與資源是所有決策的基礎
- 定義價值假設與成功指標（KPI / 北極星）
- 先問題、後模型；先流程、後工具
三、Prompt Engineering（要素）
- 角色與情境、目標與輸出格式、限制與評估標準
- 提供範例（Few-shot）、指定步驟與驗收閥值
- 建立可複用的指令模板與測試集
AI-First 工具元件（示例）
- ChatGPT｜語言處理元件
- Gamma、Veo｜自動生成元件
- NotebookLM｜知識庫檢索整合元件
- n8n、bolt.diy｜流程自動化與原型工具
四、AI-First 的 3A：Automation、Augmentation、Agents
Automation
- 自動客服分流與優惠券寄送流程
- 文件處理、審核與合規檢查
Augmentation
- 使用 Gemini Deep Research 做市場洞察
- 輔助策略研究、內容與設計生成
Agents
- ChatGPT Agents、Gamma、Gemini Canvas 自動完成市場研究
- 自動製作簡報、建置測驗與任務編排
五、AI 流程再造思維
- 我工作流程中最耗時、最重複的部分是什麼？
- 我可以用哪個 AI 元件來自動化它？
- 如何設計新流程，讓 AI 負責 80% 執行，我專注 20% 的策略、創意與評估？
實作提示
用「影響 × 難度」矩陣排序候選流程；挑 1-2 個高影響、低到中等難度的用例，在 90 天內落地。
六、敏捷執行：4D 框架
- Discover：產出經優先級排序的專案候選清單
- Develop：開發可供真實用戶測試的功能原型
- Deploy：部署初步數據並收集用戶反饋
- Debrief：彙整學習，形成可複製的流程與度量
七、組織轉型與治理
- 基層工作被替代趨勢顯著，中高層從「確定性／隨機性」轉向更高維度決策
- 治理重點：資料與模型治理、審計可追溯、倫理與合規
推動 AI-First 變革管理
- 識別並賦能倡導者（Champions）
- 建立跨部門小隊與共同目標
- 以儀表板與週期檢視形成節奏
推薦資源
- 《Blue Ocean Strategy》：價值曲線與 ERAC 框架
- 《Zero to One》：建立壟斷級差異化
- 《Playing to Win》：策略選擇與不對稱優勢
- 《Business Model Generation》：商業模式設計