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🧩 Uber「Digital Tasks」商業模式九宮格 1️⃣ 關鍵合作夥伴（Key Partners） AI／科技公司：需要語音、影像、文字資料訓練模型...
作者: 手動生成
建立時間: 25-10-19 03:37
48 次瀏覽
0 個讚
作者: 手動生成
建立時間: 25-10-19 03:37
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Fork
公司網站：
https://www.future.com
🧩 Uber「Digital Tasks」商業模式九宮格 1️⃣ 關鍵合作夥伴（Key Partners） AI／科技公司：需要語音、影像、文字資料訓練模型...
🎁
價值主張
• 對駕駛／快遞員：在「不開車、不送餐」的空檔中也能賺錢，增加收入彈性。 對企業客戶：獲得多語言、多地區、多樣化的真實數據，用以訓練 AI 模型，成本比外包更低。...
👥
客戶區隔
• 主要客戶群 A（供給端）：Uber 駕駛與外送員（可執行任務者）。 主要客戶群 B（需求端）：需要多樣化人類輸入資料的 AI／科技公司。 潛在客戶群：研究機...
❤️
客戶關係
• B2C（與駕駛／快遞員）：以 App 內通知與任務激勵為主，建立長期信任與參與感。 B2B（與企業客戶）：以合約制或 API 對接方式合作，提供客製化資料收集...
🚚
通路
• Driver App／Work Hub（主通路）：所有任務與通知皆在原有 App 內完成。 Uber Business Portal：B2B 客戶下單與管理任...
🤝
關鍵合作夥伴
• AI／科技公司：需要語音、影像、文字資料訓練模型的企業（可能包括 OpenAI、Google、Anthropic、NVIDIA 等）。 資料管理與驗證平台：協...
✔️
關鍵業務
• 開發與維運「Digital Tasks」任務系統（匹配、派發、驗證）。 對接企業客戶，轉換其 AI 訓練需求為可執行任務。 建立品質審核與回饋機制，確保任務...
🌐
關鍵資源
• Uber 既有的龐大駕駛與快遞員網絡（實際執行者）。 Driver App 與後台資料平台。 資料標註與驗證演算法。 客戶與供應端的信任與品牌。
💰
收入來源
• 企業付費（B2B）：企業按任務量或資料種類付費。 平台抽成（B2C）：Uber 從任務報酬中抽取一定比例（類似乘車／外送抽成機制）。 未來潛力收入： 出售...
💸
成本結構
• 任務報酬支出（支付給駕駛／快遞員）。 雲端運算與資料儲存成本。 系統開發與維護成本。 品質驗證與人工審查人力。 行銷與駕駛激勵費用。
九宮格總覽 (5字摘要)
🤝
關鍵合作夥伴
• AI／科技...
✔️
關鍵業務
• 開發與維運...
🌐
關鍵資源
• Uber ...
🎁
價值主張
• 對駕駛／快...
❤️
客戶關係
• B2C（與...
🚚
通路
• Drive...
👥
客戶區隔
• 主要客戶群...
💸
成本結構
• 任務報酬支...
💰
收入來源
• 企業付費（...
🤝
關鍵合作夥伴
• AI／科技公司：需要語音、影像、文字資料訓練模型的企業（可能包括 OpenAI、Google、Anthropic、NVIDIA 等）。 資料管理與驗證平台：協...
✔️
關鍵業務
• 開發與維運「Digital Tasks」任務系統（匹配、派發、驗證）。 對接企業客戶，轉換其 AI 訓練需求為可執行任務。 建立品質審核與回饋機制，確保任務...
🌐
關鍵資源
• Uber 既有的龐大駕駛與快遞員網絡（實際執行者）。 Driver App 與後台資料平台。 資料標註與驗證演算法。 客戶與供應端的信任與品牌。
🎁
價值主張
• 對駕駛／快遞員：在「不開車、不送餐」的空檔中也能賺錢，增加收入彈性。 對企業客戶：獲得多語言、多地區、多樣化的真實數據，用以訓練 AI 模型，成本比外包更低。...
❤️
客戶關係
• B2C（與駕駛／快遞員）：以 App 內通知與任務激勵為主，建立長期信任與參與感。 B2B（與企業客戶）：以合約制或 API 對接方式合作，提供客製化資料收集...
🚚
通路
• Driver App／Work Hub（主通路）：所有任務與通知皆在原有 App 內完成。 Uber Business Portal：B2B 客戶下單與管理任...
👥
客戶區隔
• 主要客戶群 A（供給端）：Uber 駕駛與外送員（可執行任務者）。 主要客戶群 B（需求端）：需要多樣化人類輸入資料的 AI／科技公司。 潛在客戶群：研究機...
💸
成本結構
• 任務報酬支出（支付給駕駛／快遞員）。 雲端運算與資料儲存成本。 系統開發與維護成本。 品質驗證與人工審查人力。 行銷與駕駛激勵費用。
💰
收入來源
• 企業付費（B2B）：企業按任務量或資料種類付費。 平台抽成（B2C）：Uber 從任務報酬中抽取一定比例（類似乘車／外送抽成機制）。 未來潛力收入： 出售...